文本撰寫，我們講說機器在文本撰寫方面極致會達到什么地步？今天在中國我不知道大家炒不炒股票和買不買基金，中國金融市場95%的滬深兩市其他主要金融摘要信息都是由機器生產，持續到目前為止已經8個月了，這是非常嚴肅的金融信息的生產。它的記錄是非常高的可靠性和成熟度。
我們講講今天跟教育主題可能是有一些相關的，我們剛才講了文本生成，講了聲音。把所有東西都結合在一起可以做什么？我給大家看一下我們嘗試的一個小小的東西。
大家剛才聽到的這段音頻是百分之百由機器生產，現在我們人工智能技術可以做到你只要把這段文字給機器，機器通過自然語言理解來判別這段故事有幾個角色，為每一個角色分配聲音處理不同的聲音。同時根據這個角色講的內容來決定她朗讀的語氣。最后我們為什么提出做詞曲創作呢，整個這段背景音樂是機器自己生成。這里沒有任何版權問題，全是機器自己生產。這里角度來講，這里最大的變化在于說這個過程速度非常快，我們今天講一個200小時格林童話人生產要讀多長時間，機器來做17分鐘就能做完。我們從去年的11月份開始到今年3月，每天找一些公版的有聲讀物放服務器里面，然后人就回家了，第二天早上回來機器生產完了，我們到現在已經生產了1680個小時的公版的有聲讀物。
從3歲聽到6歲，每天不停的聽不重樣也聽不完。同時我們把這項技術給當當包括其他的出版社用來生產有聲讀物，整個有聲讀物的生產的效率和速度能得到極大的提升。喜馬拉雅搜索小冰講故事，我們把所有生產的東西都放在上面讓大家去驗證。這個技術的改變可能是改變我們對所有內容的生產的方式、生產的效率以及消費它的方式。生產效率和生產方式可以理解，今天可以讓機器生產，機器可以低于人的成本。那什么是消費方式呢？這個生產技術流程我稍微說一下。在所有過程里面，你知道我們可以讓機器不用線性生產，但是生產完了之后如果你要去檢查的話，你也是要花一樣的時間。一個20分鐘故事不快進也要聽20分鐘。怎么解決這個問題？我們研發另外一套系統機器自我去審聽多音字的錯誤。包括各種問題，我們做了免檢，可以把準確率免檢提高到97%，就意味著今天機器自動生產有聲讀物的質量能夠超越我們今天在所有有聲讀物市場上，比如今天喜馬拉雅上絕大多數的人類有聲讀物生產者讀的東西，在準確率是要高于他們。當然這種技術永遠不會替代今天人類社會最頂尖的有聲讀物生產者，比如今天在中國比如凱叔講故事，凱叔生產的東西由導演反復策劃包括后期修，我們比不了。但是大規模生產領域，技術其實現在已經？揮形侍狻？
我們剛才講改變了消費方式是什么？我們今年7月份推出了小冰童話工廠，你登陸H5之后，告訴機器你希望這個主角是誰？比如你們家孩子叫樂樂還是大熊，機器自動生產以他為主角的故事并把它朗讀出來，這是第一版。我們剛剛推出第二版，不僅是他的主人公機器可以帶進去，可以幫你帶配角。我講一個我們家多多和他養的一條狗大黃和玩具熊小花的故事，機器給你做了他們三個的故事，這個也是一個無限制的生產過程。我們現在準備推出下一代，就是小朋友在聽故事的時候，同時可以打斷機器。比如講到了，你們家樂樂和大熊的故事，講著講著，剛才大熊說了什？矗魍Ａ嗽僦馗創笮芩盜聳裁礎？
