文本撰寫，我們講說機器在文本撰寫方面極致會達到什么地步？今天在中國我不知道大家炒不炒股票和買不買基金，中國金融市場95%的滬深兩市其他主要金融摘要信息都是由機器生產(chǎn)，持續(xù)到目前為止已經(jīng)8個月了，這是非常嚴肅的金融信息的生產(chǎn)。它的記錄是非常高的可靠性和成熟度。
我們講講今天跟教育主題可能是有一些相關的，我們剛才講了文本生成，講了聲音。把所有東西都結合在一起可以做什么？我給大家看一下我們嘗試的一個小小的東西。
大家剛才聽到的這段音頻是百分之百由機器生產(chǎn)，現(xiàn)在我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g可以做到你只要把這段文字給機器，機器通過自然語言理解來判別這段故事有幾個角色，為每一個角色分配聲音處理不同的聲音。同時根據(jù)這個角色講的內(nèi)容來決定她朗讀的語氣。最后我們?yōu)槭裁刺岢鲎鲈~曲創(chuàng)作呢，整個這段背景音樂是機器自己生成。這里沒有任何版權問題，全是機器自己生產(chǎn)。這里角度來講，這里最大的變化在于說這個過程速度非常快，我們今天講一個200小時格林童話人生產(chǎn)要讀多長時間，機器來做17分鐘就能做完。我們從去年的11月份開始到今年3月，每天找一些公版的有聲讀物放服務器里面，然后人就回家了，第二天早上回來機器生產(chǎn)完了，我們到現(xiàn)在已經(jīng)生產(chǎn)了1680個小時的公版的有聲讀物。
從3歲聽到6歲，每天不停的聽不重樣也聽不完。同時我們把這項技術給當當包括其他的出版社用來生產(chǎn)有聲讀物，整個有聲讀物的生產(chǎn)的效率和速度能得到極大的提升。喜馬拉雅搜索小冰講故事，我們把所有生產(chǎn)的東西都放在上面讓大家去驗證。這個技術的改變可能是改變我們對所有內(nèi)容的生產(chǎn)的方式、生產(chǎn)的效率以及消費它的方式。生產(chǎn)效率和生產(chǎn)方式可以理解，今天可以讓機器生產(chǎn)，機器可以低于人的成本。那什么是消費方式呢？這個生產(chǎn)技術流程我稍微說一下。在所有過程里面，你知道我們可以讓機器不用線性生產(chǎn)，但是生產(chǎn)完了之后如果你要去檢查的話，你也是要花一樣的時間。一個20分鐘故事不快進也要聽20分鐘。怎么解決這個問題？我們研發(fā)另外一套系統(tǒng)機器自我去審聽多音字的錯誤。包括各種問題，我們做了免檢，可以把準確率免檢提高到97%，就意味著今天機器自動生產(chǎn)有聲讀物的質(zhì)量能夠超越我們今天在所有有聲讀物市場上，比如今天喜馬拉雅上絕大多數(shù)的人類有聲讀物生產(chǎn)者讀的東西，在準確率是要高于他們。當然這種技術永遠不會替代今天人類社會最頂尖的有聲讀物生產(chǎn)者，比如今天在中國比如凱叔講故事，凱叔生產(chǎn)的東西由導演反復策劃包括后期修，我們比不了。但是大規(guī)模生產(chǎn)領域，技術其實現(xiàn)在已經(jīng)？揮形侍狻？
我們剛才講改變了消費方式是什么？我們今年7月份推出了小冰童話工廠，你登陸H5之后，告訴機器你希望這個主角是誰？比如你們家孩子叫樂樂還是大熊，機器自動生產(chǎn)以他為主角的故事并把它朗讀出來，這是第一版。我們剛剛推出第二版，不僅是他的主人公機器可以帶進去，可以幫你帶配角。我講一個我們家多多和他養(yǎng)的一條狗大黃和玩具熊小花的故事，機器給你做了他們?nèi)齻€的故事，這個也是一個無限制的生產(chǎn)過程。我們現(xiàn)在準備推出下一代，就是小朋友在聽故事的時候，同時可以打斷機器。比如講到了，你們家樂樂和大熊的故事，講著講著，剛才大熊說了什？矗魍Ａ嗽僦馗創(chuàng)笮芩盜聳裁礎？
