Q:魏老師的標題很有趣，請問這大小數據，具體是指什么類型的數據呢？
魏炯翔：大小數據是相對的概念，有廣義和狹義之分。
從廣義上來說，大數據指規模極其龐大，在數據獲取、存儲、處理、管理、分析等方面大大超越了傳統分析工具的極限的一種“數據集合”，簡言之，就是無法用常規手段來處理的海量數據；狹義上的大數據，在我們行業里一般指從互聯網上采集的內外部數據，包括結構化和非結構化數據。
小數據從廣義上來說，就是數據量相對較少、能用傳統的數據分析工具進行處理的數據；從狹義上來說，通過傳統調研渠道如問卷、訪談、焦點座談等方式獲得的數據，其樣本量有限，稱之為小數據。
我們所說的“大小數據融合”，就是將大數據的研究方法和小數據的研究方法結合起來，各取所長、互相補充，大數據看宏觀趨勢，小數據看個體需求，大小數據融合起來才能發揮出1+1＞2的優勢。
Q:對于品牌方，他們在產品創新上遇到了哪些問題？數說故事目前的產品可以幫助解決哪些問題？
魏炯翔：產品創新一直是品牌方研發部門的老大難問題，主要表現是“三慢”，即洞察慢、決策慢、反饋慢。在傳統的研發部門，新品靈感往往來自研發科學家的個人經驗和靈感，以及來自傳統研究的分析結論，這種洞察相對比較滯后，會影響決策的速度。同時在新品上市初期，通過傳統調研方式獲得的用戶反饋，其周期比較長，也會影響到產品更新迭代的速度。
數說故事在用大數據助力產品創新方面已經積累了豐富的經驗，“創新雷達”用大數據幫助客戶挖掘有潛力的新概念、洞察目標群體的需求特征，并能形成產品的基本概念，在產品上市初期，我們還能幫助品牌主及時監測市場反饋，縮短產品更新迭代的反饋周期。
Q:目前，產品創新在數據使用上，有什么趨勢？
魏炯翔：大小數據融合的研究方式是產品創新過程中的趨勢之一。產品創新依賴于數據支持，傳統的數據獲取方式已無法適應快、準、輕的研發節奏，因此大數據看“宏觀趨勢”，小數據看“微觀群體”； 大數據描述“事實和現狀”，小數據洞察“需求和期待”； 大數據用“量”彌補“質”，小數據用“質”彌補“量”， 大小數據融合模式對產品創新有重要的現實意義。
