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            DS商學(xué)院第一課:實(shí)操課堂,擁有“品牌加購不斷”的能力

              Q 小編
              數(shù)說故事
              市場部

              A 宣明
              數(shù)說故事
              商業(yè)應(yīng)用總監(jiān)

              Q:宣明老師是我們的商業(yè)應(yīng)用總監(jiān),請問你具體負(fù)責(zé)服務(wù)什么行業(yè)?這些行業(yè)在大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用上經(jīng)歷了哪些階段?

              宣明:目前主要服務(wù)消費(fèi)品行業(yè),包括日化美妝、食品、科技數(shù)碼、互聯(lián)網(wǎng)、小家電等行業(yè)。從我的視角會(huì)將其總結(jié)為以下4個(gè)階段:

              -依賴大數(shù)據(jù)階段:先收集數(shù)據(jù),做現(xiàn)階段想清楚的、技術(shù)能力許可的、ROI可接受的數(shù)據(jù)儀表盤

              -依賴大數(shù)據(jù)工具型產(chǎn)品階段:有明確的需求點(diǎn),可以使用專屬的數(shù)據(jù)工具來滿足,比如常用的微博/抖音/小紅書的傳播監(jiān)測分析、社媒平臺(tái)KOL前選等工具

              -依賴大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品階段:數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景已經(jīng)相對清楚,已經(jīng)成為工作中決策時(shí)依賴的輸入,比如現(xiàn)在主流的Social Listening產(chǎn)品

              -依賴端到端解決方案階段:來源于第1/2/3方數(shù)據(jù)打通、內(nèi)部工作流程自動(dòng)化、以及前三個(gè)階段磨合后更進(jìn)一步的效率提升等需求的驅(qū)動(dòng),如:KOL管理全流程平臺(tái)、大市場部門使用的營銷指揮中心、支持從品類到品牌到產(chǎn)品,以及營銷活動(dòng)分析、單帖傳播分析的升級(jí)版Social Listening-“營銷監(jiān)測平臺(tái)”等。

              Q:請問可以概括一下,目前的技術(shù)發(fā)展,可以幫助客戶哪些普遍的需求?

              宣明:在品牌營銷這個(gè)領(lǐng)域下,我個(gè)人將客戶的需求劃分為三類:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)的洞察分析、以及預(yù)測。

              -數(shù)據(jù)采集:google的經(jīng)驗(yàn)理念“Don't be evil”在這個(gè)環(huán)節(jié)特別適用,數(shù)據(jù)采集一定要合法合規(guī),這里到合法合規(guī),技術(shù)主要保障時(shí)效性、數(shù)據(jù)量、穩(wěn)定性和安全性的問題,可以通過分布式的互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)、平臺(tái)官方合作(即大家熟悉的商業(yè)接口)、數(shù)據(jù)合作伙伴們協(xié)作以及對接企業(yè)自有數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集;

              -數(shù)據(jù)的洞察分析:在數(shù)據(jù)收集回來后,可以通過常規(guī)的ETL(Extract抽取-Transform轉(zhuǎn)換-Load加載)的操作存放在數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)計(jì)算引擎中,現(xiàn)有的搜索引擎技術(shù)、OLAP(On-Line Analytical Processing聯(lián)機(jī)分析處理)可以支持海量數(shù)據(jù)的秒級(jí)別檢索和實(shí)時(shí)計(jì)算,讓主流應(yīng)用可以區(qū)別于傳統(tǒng)的離線報(bào)表,可以做到近乎實(shí)時(shí)的響應(yīng),當(dāng)然對于復(fù)雜場景,依舊需要在數(shù)據(jù)處理的“時(shí)間”和數(shù)據(jù)占用的“空間”之間做平衡,現(xiàn)有技術(shù)還無法100%支持任意分析秒級(jí)別出結(jié)果;在AI技術(shù)的加持下,除了數(shù)值、文本這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型,圖片、視頻、音頻也可以被分析處理了;

              -預(yù)測:這是目前最難也是對于我們現(xiàn)有客戶最有吸引力的部分,對于預(yù)測其實(shí)更多的依賴于對于商業(yè)問題的抽象以及大量的歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來構(gòu)建我們的預(yù)測模型,這兩個(gè)前置條件具備時(shí),還是可以做有一定置信度的預(yù)測模型,因?yàn)槟壳暗念A(yù)測算法模型已經(jīng)相對比較成熟,例如對于商品的銷量預(yù)測,可以使用日均銷量以及節(jié)假日、大促等時(shí)間節(jié)點(diǎn)信息,可以做短周期的預(yù)測。

              Q:宣明老師也是身經(jīng)百戰(zhàn)了,請問你在這個(gè)行業(yè)里有什么思考可以給到我們的學(xué)員?

              宣明:

              行業(yè)方面

              -行業(yè)發(fā)展的很快,涉及的面也很廣,個(gè)人最大的感觸就是要多向行業(yè)領(lǐng)頭羊看齊,同時(shí)也不局限于自己所處的行業(yè),可以廣泛的溝通、探討和研究,畢竟現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代下“出圈”、“跨界”已經(jīng)成為常態(tài)

              職業(yè)方面

              -商業(yè)+技術(shù)這兩個(gè)塊能力均不可或缺,而目前市場中對于這一塊的人才缺失還是蠻多的(盡管現(xiàn)在的大學(xué)教育已經(jīng)開始交叉學(xué)科了),所以還蠻依賴商業(yè)背景或者技術(shù)背景的童鞋在掌握好自己專業(yè)范圍內(nèi)的知識(shí)的同時(shí),要找到平臺(tái)或者圈子來將另一塊能力補(bǔ)充上

              -21世紀(jì)了,確實(shí)需要人人都會(huì)編程(coding)了,建議童鞋們可以體驗(yàn)一下用代碼來處理數(shù)據(jù)的感覺,有了這一番體驗(yàn),對于商業(yè)問題到技術(shù)落地的可行性判斷會(huì)有更敏銳的直覺和評(píng)估的能力

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